Pagina:Teoria degli errori e fondamenti di statistica.djvu/6

iv

Indice

	9.4	Il significato geometrico di $\sigma$		149
	9.5	La curva di Gauss nella pratica		149
	9.6	Esame dei dati		152
	9.7	Sommario delle misure dirette		153
	9.8	Il teorema del limite centrale		154
		9.8.1	Applicazione: numeri casuali normali	157
10	Le misure indirette			161
	10.1	Risultato della misura		161
	10.2	Combinazioni lineari di misure dirette		163
	10.3	La formula di propagazione degli errori		164
	10.4	Errore dei prodotti di potenze		165
	10.5	Errori massimi		166
11	Stime di parametri			167
	11.1	Stime e loro caratteristiche		167
	11.2	La stima di massima verosimiglianza		170
		11.2.1	Un esempio di stima sufficiente	173
	11.3	Media pesata		175
	11.4	Interpolazione dei dati con una curva		178
		11.4.1	Interpolazione lineare per due variabili	179
		11.4.2	Stima a posteriori degli errori di misura	183
		11.4.3	Interpolazione con una retta per l’origine	184
		11.4.4	Interpolazione lineare nel caso generale	186
		11.4.5	Interpolazione non lineare	188
	11.5	Altre applicazioni della stima di massima verosimiglianza		188
		11.5.1	Stima di probabilità	188
		11.5.2	Media e varianza di una popolazione normale	190
		11.5.3	Range di una popolazione uniforme	191
		11.5.4	Stima della vita media di una particella	192
12	La verifica delle ipotesi (I)			195
	12.1	La distribuzione del $\chi ^{2}$		195
	12.2	Verifiche basate sulla distribuzione del $\chi ^{2}$		203
		12.2.1	Compatibilità dei dati con una distribuzione	203
		12.2.2	Il metodo del minimo $\chi ^{2}$	205
		12.2.3	Test di omogeneità per dati raggruppati	210
		12.2.4	Un esempio: diffusione elastica protone-protone	212
	12.3	Compatibilità con un valore prefissato		214
	12.4	I piccoli campioni e la distribuzione di Student		217
	12.5	La compatibilità di due valori misurati		220