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Codifica numerica del segnale audio

Fig. B.1 - Curve di apprendimento per LMS e RLS.

• si calcola l’errore

$\eta (n)=x(n)=z^{T}(n-1)\alpha ^{(n-1)}$

(B.20)

• si aggiornano i parametri del predatore

$\alpha ^{(n)}=\alpha ^{(n-1)}+\eta ^{(n)}\ k^{(n)}$

(B.21)

• si calcola, infine, il valore aggiornato della matrice di autocorrelazione

$P^{(n)}={\frac {P^{(n-1)}}{w}}+k^{(n)}\ y^{(n)}$

(B.22)

Per quanto riguarda le condizioni iniziali, è necessario scegliere la matrice P(0) in modo tale che risulti non singolare. La scelta più immediata è quella di scegliere una costante δ positiva “piccola” (es.: 0.1) e fissare